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工商時報【許庭瑜整理】
2017科技亮點聚焦AI人工智慧，日盛認為，引領的商機在於機器學習、雲端運算、行動載具、機器人與生物辨識，隨機器人理財與區域鏈技術興起，金融科技帶給金融交易紀律性、安全性與透明性均得到提升，人工智能分析的重要性日漸被關注，同時互聯網、大數據分析，亦提供企業進行準確預測與即時反應顧客需求，促使企業運用巨量資料分析達成目標，此即雲端運算的處理。
另外，平台經濟的崛起也令生物辨識系統，全球生物辨識市場規模預估每年成長性20～25％，其中指紋辨識因具獨特性、永久用與便利性、辨識效能與技術成熟度高，故成為最普遍使用的技術。
研調機構預估，2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率將成長15％，其中又以中國成長最快速，預計市占率將由2015年的28％，成長至2018年的38％。隨傳統工廠逐漸走向智慧工廠，工業機器人亦須具備提供現場資訊的功能。
另預估2016～2020年全球服務機器人銷售金額年複合成長率（CAGR）可望大幅增加26％，預估至2020年銷售金額可達370億美元，其中物流、醫療照護與家務為成長較為快速的領域，相關個股如鴻海、微星、廣明、金寶、緯創、台達電與華碩等均值得留意。
工業機器人的升級亦帶動機器人控制器、減速機與各式感應器的需求，相關供應鏈包含研華、上銀等。
中國為主要的工業機器人需求高雄市大寮區正妹聊天國家，2015年中國約占全球工業機器人市場28％的份額，其次為美國占比13％，而台灣只僅占3％。2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率達15％，各區域市場皆呈現成長，其中以中國市場規模最大，成長亦最為快速，預估至2018年中國工業機器人市場占全球份額達38％，其次為美國的11％。
傳統工業機器人體積龐大、又被侷限於圍欄內工作，無法處理細緻工作，而協作機器人可補足缺失，並具備移設簡單、靈活度較高、易操作、小巧、輕量、安靜與價格低廉等優點，有利生產周期短、中小企業的導入。
由於協作機器人優點甚多且市場基期仍低，預估2015～2020年協作機器人市場皆呈現高速成長，出貨量年增率維持70％的高水準。未來更將演進至邏輯思維與具備決策能力。
唐獎第一屆漢學獎得獎人余英時院士指定成立的「余英時先生人文研究獎」，今(29日)天於中央研究院歷史文物陳列館舉行頒獎典禮，包括「專書寫作獎」及「博士論文寫作獎」，分別由張藝曦、廖小菁、高震寰等6人獲獎，並由中央研究院副院長黃進興代表頒獎。
黃進興致詞時表示臺北市中正區影音交友，「余英時先生人文研究獎」自首屆舉辦以來，受到各界廣大迴響，因此今年特別擴大徵選資格，凡具有中華民國國籍之海內外學者皆可參加申請，以期提攜後進、作育英才，促進漢學與人文之研究與發揚。
黃進興同時說明，本屆「專書寫作獎」僅選出兩名獲獎者，未足額錄取；而「博士論文寫作獎」有四名候選人之受到評審青睞，若僅取三名實有遺珠之憾；考量獎項精神為鼓勵年輕後進，經唐奬教育基金會回覆，尊重委員會決議，最後決議獲選名單為二位「專書寫作獎」及四位「博士論文寫作獎」。
獲得博士論文寫作獎的高震寰表示，在高中時讀到余英時先生的文章而深受啟發，同時開啟他對於秦漢時代的興趣進而投入人文領域的研究，現在博士論文受到余英時人文獎的肯定，對他別具意義。
得到專書寫作獎肯定的廖小菁則表示，由於需前往廣東、福建等地田野考察，獎助金就像一場及時雨，支持她進行後續的研究。此外，受到余英時人文獎的肯定，也讓她對於出書、開啟新研究更具信心，對她具有承先啟後的意義。
專書寫作獎得獎人包括，張藝曦(國立交通大學人文社會學系副教授)、廖小菁(中央研究院歷史語言研究所博士後研究)。博士論文寫作獎得獎人包括，涂豐恩(美國哈佛大學東亞系博六)、高震寰(國立臺灣大學歷史研究所博四)、劉威志(國立清華大學中國文學研究所博六)、韓承樺(國立臺灣大學歷史研究所博七)，其中涂豐恩因人在國外，今不克出席典禮。
史學泰斗余英時於2014年獲選為唐獎漢學獎首屆得獎人後，將獎金中的1,000萬元研究補助費做為獎助金，成立「余英時先生人文研究獎」，自2015年起為期5年，每年評選在人文學研究領域深具潛能的研究者，提供「專書寫作獎」及「博士論文寫作獎」二個獎項的獎學金，每人可分別獲得獎助金新台幣36萬元及24萬元，期望鼓勵年輕學者投入人文研究領域，為中華文化投注更多生命力。
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